Data Engineer (m/w/d)

Permanent employee, Full-time · Berlin - Hybrid

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Über uns
Forte Digital bringt den skandinavischen Pragmatismus in der Digitalisierung in die DACH-Region. Wir stellen den kommerziellen Erfolg unserer Kunden in den Mittelpunkt unseres digitalen Schaffens. Wir begleiten Kunden in der Erarbeitung des Business Case für digitale Services und erarbeiten diese Services in Strategie, Experience und Technologie. Unsere Kunden erhalten Zugang zu marktführendem Know-how in den Bereichen Produkt- und Serviceentwicklung, Service Design, UX- und Design, Plattformarchitektur sowie in Data und AI. Du solltest in Berlin oder München ansässig sein, um unserem Forte-Team in Deutschland beizutreten.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du leistungsstarke und skalierbare Dateninfrastrukturen. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwicklern und Business-Teams zusammen, um effiziente Data Pipelines und Plattformen zu schaffen, die es ermöglichen, komplexe Datenmengen zu verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Entwicklung, Optimierung und Pflege von skalierbaren Datenpipelines und -architekturen
  • Aufbau und Implementierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und Data Scientists zur Entwicklung, Integration und Optimierung von Machine Learning-Modellen. Aktive Mitgestaltung bei der Auswahl geeigneter ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlowPyTorch).
  • Design und Wartung von Datenbanken und Data Warehouses, um die effiziente Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen sicherzustellen
  • Eigenverantwortliche Leitung von datengetriebenen Projekten, einschließlich Koordination und Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern, Definition von Projektanforderungen und Sicherstellung der fristgerechten Lieferung.
  • Optimierung der Dateninfrastruktur hinsichtlich Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit
  • Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Monitoring- und Test-Mechanismen
  • Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung geeigneter Tools und Technologien (z. B. Cloud-Datenplattformen wie AWS Redshift, Google BigQuery und Azure Synapse Analytics).
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer Beratungsumgebung oder im digitalen Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines
  • Fundierte Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. SQL, PostgreSQL, MongoDB) und Cloud-Datenplattformen (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Erfahrung in der Arbeit mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) sowie spezifischen Tools wie Apache Kafka und Airflow.
  • Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala.
  • Erfahrung im Einsatz von Cloud-Datenplattformen wie AWS Redshift, Google BigQuery und Azure Synapse Analytics.
  • Analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu kommunizieren.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Benefits bei uns
  • Hybrides Arbeitsmodell in Berlin oder MünchenGenieße die Flexibilität, deinen Arbeitsplatz nach deinen Bedürfnissen zu gestaltenob im Büro oder von zu Hause aus. 
  • Workation und Offsite in Südfrankreich: Verbinde Arbeit und Reisen mit unseren Workation Weeks und arbeite von inspirierenden Orten aus. Unser firmeneigenes Château in Südfrankreich bietet dafür die ideale Umgebung – ob für Offsite-Meetings oder sogar für deinen persönlichen Urlaub mit Familie und Freunden.
  • Skandinavische, pragmatische Art: Unsere Arbeitsweise ist geprägt von skandinavischer Gelassenheit und Pragmatismus. Das bedeutet: flache Hierarchien, unkomplizierte Prozesse und der Fokus auf das, was wirklich zählt – gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen.
  • Erholung & Gesundheit: Mit 30 Tagen Urlaub im Jahr genießt du ausreichend Freiraum für Entspannung und Abenteuer. Zusätzlich bieten wir dir ein individuelles Benefits Paket, das u.a. die subventionierte Mitgliedschaft bei Urban Sports beinhaltet.
Über uns

 
Your mission
  • Developoptimize, and maintain scalable data pipelines and architectures.
  • Build and implement ETL processes for integrating and processing large volumes of data from varioussources.
  • Collaborate closely with developers and data scientists to developintegrate, and optimize machine learning modelsActively participate in selecting suitable ML frameworks and tools (e.g., TensorFlowPyTorch).
  • Design and maintain databases and data warehouses to ensure efficient storage and processing of large data sets.
  • Independently lead data-driven projectsincluding coordinating and communicating with variousstakeholdersdefining project requirements, and ensuring timely delivery.
  • Optimize data infrastructure for performancesecurity, and scalability.
  • Ensure data quality by implementing monitoring and testing mechanisms.
  • Support in selecting and implementing appropriate tools and technologies (e.g., cloud data platforms like AWS Redshift, Google BigQuery, and Azure Synapse Analytics).
Your profile
  • Bachelor's degree in computer science, Data Science, Engineering, or a comparable qualification.
  • Several years of professional experience as a Data Engineer, ideally in a consulting environment or digital field.
  • In-depth knowledge of developing and maintaining data pipelines.
  • Extensive experience with relational and NoSQL databases (e.g., SQL, PostgreSQL, MongoDB) and clouddata platforms (AWS, Google Cloud, Azure).
  • Experience working with Big Data technologies (e.g., Hadoop, Spark) as well as specific tools like Apache Kafka and Airflow.
  • Programming skills in Python, Java, or Scala.
  • Experience using cloud data platforms like AWS Redshift, Google BigQuery, and Azure Synapse Analytics.
  • Analytical thinking, problem-solving skills, and the ability to communicate complex technical issues.
  • Business fluent in German and English, both written and spoken.
About us
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